近年来，车队管理行业在采用和集成创新性新技术方面取得了长足的进步，但是仍有很大的改进空间。具有前瞻性的车队经理一直在寻找可以帮助他们更有效地开展业务的新技术，从而使自己比竞争对手领先一步。

自治是该领域的主要流行语，但它的广泛采用不太可能在短期内发生。大多数行业专家预测，真正的自动驾驶汽车可能只会在下一个十年的某个时候实现，即使那样，将自动驾驶汽车整合到车队的运营中也将面临许多复杂的挑战。

车队管理者应该将注意力集中在已经被业界采用的新兴技术上，而不是专注于取代人类驾驶员的概念。让我们看看最重要的方面，以及它们将如何改变车队经理的公司运作方式。

大数据

计算机正变得异常强大，这已经不是什么秘密了。不断发展的算法，人工智能，机器学习和基于云的存储技术的进步催生了不到十年前无法想象的可能性。这在我们现在可以收集，处理和分析数据的方式中最为明显。

从音乐流媒体服务中的高精度建议，定向广告，天气模式预测系统到股票市场分析，几乎每个行业都可以看到这些进步。

车队经理可以利用数据处理和存储能力的指数增长来获取更多详细信息。

今天可以获取的数据变得越来越容易理解，甚至可以用来自动化越来越多的任务。通过将联网传感器和舰队车辆上的移动设备相结合，管理人员可以收集更多与上下文相关的数据，这些数据可用于改善运营。

这包括行进数据(例如路线和停靠点)以及车辆诊断(例如油，燃料和温度水平)。通过使用传感器来确定乘客的行为(例如安全带使用和警觉性)，这种获取重要车辆数据的更大能力还可以用于提高驾驶员安全性。

数字化

在不影响质量的前提下，完成日常任务的速度越快，您可以在较短的时间内实现更多的目标。这与任何类型的业务有关，并且上述改进正在使车队经理更切实地实现这一目标。

例如，如果您可以在车辆发生机械故障之前就确定它们，可以在不影响该车辆生产率的适当时间安排服务。这也扩展到驾驶员安全。如果管理者注意到加热器始终处于打开状态，则他们可以提供更暖和的制服，同时还可以减少燃料消耗。

这还扩展到了为您的车队提供保险，这过去涉及到效率极高且耗时的过程，需要与数十个车队保险公司联系并一次执行一次报价过程。现在，诸如Quotezone之类的车队保险比较平台利用数字技术来提高流程效率，从而帮助车队经理在数分钟而不是数小时内比较车队保险报价。

数据分析

语音识别软件对于消费者而言正变得越来越流行。曾经是一种不可靠的技术，现在它占在线互联网搜索查询的很大一部分。苹果(Apple)的Siri，亚马逊(Amazon)的Alexa和谷歌(Google)的Assistant等智能助手的准确性也非常高，达到95%。

受益于语音识别的不仅是消费者。相同的技术在商业环境中具有越来越多的有用应用程序。例如，远程工作者可以将其用于免提输入和任务激活，以及能够与同事和经理进行更有效的沟通。

这在车队行业中特别有用，因为驾驶员将能够专注于道路，同时执行其他职责。语音识别技术随后使人人享有更安全的道路，并同时抵消了车队管理人员发生重大事故的风险。

视频通话技术可以看到类似的好处。不久之前，似乎不可能在小型手持设备上通过高清语音和视频进行通信。车队环境中的工人可以使用这项杰出的技术，就车辆问题与经理进行远程协商。

结论

由于几年前无法预见到当前技术的进步，因此无法确定未来十年我们将走多远。放心，车队经理将能够采用许多新技术，这将有助于他们更安全，更有效地进行运营。