根据对车载设备数据的独特分析，超速驾驶是最危险的驾驶方式。

滑铁卢大学(University of Waterloo)的研究人员研究了2800万次旅行中的数据，以确定四种不良驾驶行为制动、硬加速和硬转弯-以及撞车的可能性。

他们的分析表明，超速是撞车的一个强有力的预测指标，而统计上重要的联系，其他类型的侵略性驾驶无法建立。

滑铁卢数学系统计教授斯特凡·施泰纳(Stefan Steiner)说：“对于保险公司来说，使用这些远程数据来评估谁是一个好风险，谁不是风险，我们根据数据提出的建议是看速度，看人们开得太快。

这项研究的数据来自安大略省和德克萨斯州的保险公司，客户在他们的车辆上安装了车载诊断设备。

在第一次这类研究中，研究人员初步分析了这些数据，根据快速减速等指标确定了28起撞车事故。

然后，在这些撞车事故中的每一辆车都与20辆没有撞车的控制车辆相匹配，但在地理位置和驾驶距离等其他特征方面也是相似的。

当碰撞案例与使用复杂的惩罚系统对四种不良驾驶的控制案例进行比较时，超速是它们之间的关键区别。

电气和计算机工程的兼职教授Allaa(Ella)Hilal说：“有些结果并不奇怪，但在此之前，我们有一个基于直觉的整个行业。 “现在它是制定的-我们知道侵略性驾驶有影响。”

施泰纳警告说，这项研究受到几个未知数的限制，比如使用同一辆车的不同司机，需要更多的研究来验证结果。

但他说，对远程信息技术数据的分析最终可能会使保险业发生革命性变化，因为它能够根据实际驾驶行为而不是年龄、性别或地点提供更公平、个性化的保费。

希拉尔认为，这些数据还可以通过提供有形证据和经济激励措施来改变道路，从而使道路更加安全。

她说：“让这些信息暴露和被理解，可以让人们围绕自己的真实风险，改善驾驶行为。” “我们对它的潜力感到非常兴奋。”