我很幸运：从市场营销Shazam到成为在欧洲推出iTunes和Google Play的团队的一员，我都与一些世界上最有影响力的品牌合作，进行了近期历史上最激动人心的创新。

结果，人们经常问我：您认为下一次技术革命是什么?虽然我敢肯定还有很多事情要做，但是其中有一个特别引人注目的是：预测技术。事实是，技术已经发展到我们想要的程度，甚至希望它能读懂我们的思想-在我们甚至不知道自己需要它之前就经常预测我们需要什么。

即将到来的新的预测性应用程序旨在实现这一目标。

预测性应用程序成功的关键在于其具有感知上下文的能力，将技术与上下文智能相结合，保持领先于我们工作，生活和娱乐的要求的能力。为了使这些应用真正有用，其创建者需要采用先进的尖端后端，并通过简单的前端设计来提供该应用。如果做得好，这些应用程序将使我们节省很多时间，否则这些时间将被花费在搜索和检索数据，文档，服务和信息上。哦，每年我们可以用额外的小时，天或周来做什么!

我相信，可以通过以下五种方式看到预测技术使我们的生活变得更好。

1.随时随地预测我们的需求

在附近认识我的朋友之前，我在哪里可以找到一瓶好酒?去餐厅的路上交通如何?活动结束后让Uber等我不是很好，所以我不必试着叫出租车吗?一旦应用知道您的位置，甚至要去的地方，它就应该能够预测附近地点的一系列相关活动。

这样，您可以购买所需的产品，或者找到其他路线来避免交通拥堵，或者在您甚至还没有请求之前就设置想要等待的汽车。诸如Google Now和Snips之类的应用已经开始实现这一目标。

2.预测如何节省更多钱

谁不喜欢存钱?设想一个监视灯泡的应用程序-灯泡停止工作。如果应用程序预期到灯泡烧坏，它可以立即查看可用的替换选项，寻找最佳价值并订购它-及时更换有故障的灯泡而不会造成任何停机。或者考虑使用Nest或Hive之类的应用程序，它可以了解您的能源需求并适应您的生活方式，并自动调整您的家庭能源使用量-因此，您可以每月调整账单。

现在，考虑一下这个想法，并对其进行更大的描述。当前正在建设中的企业房地产已经开始集成这种“智能”技术-并预计将在更高的水平上节省成本。不久，消费者也将拥有这些工具。

3.预测我们如何以及何时需要数据

当涉及数据时，我们淹没了。信息每天都在创建并以指数级增长-无论是电子邮件，文本，任务，日历邀请，社交媒体还是多媒体。新工具增加了功能和生产力，还增加了更多数据-从Hipchat到Slack，再到Dropbox等。有了所有这些数字噪音，令人惊讶的是任何人都有时间思考了。

根据麦肯锡全球研究所的统计，普通工人每周花费28%的工作时间来单独管理电子邮件和相关软件。这是预测性应用程序可能会产生重大影响的地方-将所有数据放入上下文中，然后对其进行过滤和确定优先级，并仅根据您对何时何地的偏好进行传递。

这样的上下文过滤器是创建精简精简的Apple Watch界面的关键驱动力。其他公司也正在实现这一目标。其中包括Google收件箱，该收件箱添加了用于对电子邮件进行排序和优先级排序的上下文;以及我自己当前的项目Gluru，它作为一种预测性文件浏览器，可以跨多个来源搜索和检索相关数据-预测和了解您每天的需求。

4.预测我们的娱乐需求

音乐发现一直是个人的事情。对新音乐的推荐通常来自朋友，家人，个人经验媒体等的结合。最近，Spotify和iTunes等服务已尝试预测您的喜好，并根据历史，兴趣和类似的艺术家/音乐来推荐音乐播放列表。

唯一的问题是一个人的音乐品味不断变化。现在，想像一下早上醒来并根据您的音乐喜好设置理想的播放列表-而且还取决于您的心情或天气。这就是这些服务的发展方向。

5.预测我们的健康需求

不幸的是，照顾好自己并不总是我们的头等大事。似乎我们脑子里voice的声音还不够，可以预测我们的医疗保健需求并采取行动的技术很可能就是答案。考虑以下问题：您正在行进中，并收到一条通知，提醒您身体有问题。该警报不仅告诉您可能发生的事情和应该采取的措施，而且还告诉您如果需要采取进一步措施，应该去哪里治疗。

Fitbit和Nike Fuel Band等智能可穿戴设备开始推动这一趋势，并通过内置传感器和警报实现对运动和运动表现的监控。这可能是一个真正的救星-无论是领先于潜在的疾病，还是帮助解决诸如在肌肉拉伤之前就检测出拉伤的可能性之类的简单事情。

预测上下文不仅仅是一个概念。我们已经开始看到这些应用程序中的第一个进入市场，而且它们变得更加复杂和流行只是时间问题。这种技术基础的潜在应用是无限的。我敢肯定，预测性背景将有多种方式影响我们的生活。你的预测是什么?