您实际上有多少时间花在了生产上?可能比您想象的要少得多。Singlehop最近对IT专业人员进行的一项调查显示，这些专业人员在新项目和前瞻性任务上仅花费其平均工作周的36%。这意味着他们可能将同一工作周的64%花费在正在进行的项目和例行职能上。

浪费时间并不是IT专业人员所独有的问题：根据麦肯锡的报告，即使在高级管理人员级别，CEO的平均时间中有20%都花在了可以归类为普通到自动的任务上-诸如状态报告审核和人员分配之类的工作。

几十年来，我们一直期待着人工智能为我们处理这些例行任务的未来。麦肯锡估计，只有5%的工作完全可以由AI处理，但是当今多达60%的专业类别可以将多达30%的工作量外包给AI。

该统计数字反映了中小型企业试图尽可能扩展其资源的令人兴奋的前景。但是使例行任务自动化只是AI在业务环境中可以做的一部分。简单地让机器处理最基本的工作可能会对效率，产出甚至士气产生巨大影响。这些都是很棒的结果。

但是转型的潜力进一步扩大。

效率低下的最新敌人

人工智能旨在提高效率。现有的AI技术已经可以从基本任务中理解和学习，以至于可以找到消除这些任务的方法。

例如，人工智能已经可以在公司的邮件室或呼叫中心实现人工语音和文本，以处理过去依靠人工代表的简单信息共享任务。目前，仅10,000个开发人员就在为Facebook Messenger开发聊天机器人。

这些功能的不同形式使机器可以扫描，识别和分析物理对象。如今，可以通过机器学习功能来优化诸如工程师和技术人员之类的专业人员专有的专业知识。

最后，在最大的规模上，人工智能可用于识别复杂的模式，这些模式可为企业的基础知识，商业智能，市场营销，运营，物流以及其他所有方面提供信息。可以想象，在不久的将来，人工智能将成为企业运营的核心。

那么，人工智能显然对企业家具有吸引力。但是公司高管担心，任何规模的AI实施都将过于昂贵，复杂且具有破坏性，无法获得任何实际价值-这是一个令人担忧的问题，但也强调了公司必须以负责任的态度接受AI的问题。

跳过AI障碍

企业家需要以审慎周到的方式欢迎AI进入其组织。如果您从AI角度看待所有问题，那么很容易就认为每个问题都需要AI解决方案，但事实并非如此。高管必须从整体上审视他们的运营，并确定AI可以带来最大价值的地方。

以下三个问题将帮助您确定AI如何最好地为您的业务服务：

1.“我可以排除哪些问题?”同样，人工智能并不是解决公司所有问题的灵丹妙药。至少在目前的形式上，AI并不是意识的一种形式，它不具有人类做出决定所必需的心理灵活性和常识。相反，这是一种软情报。人工智能虽然可以在基本水平上学习，但它并没有达到人类智能的水平，也没有对人类工人构成有意义的威胁。一旦了解了AI无法解决的问题，您就会看到可以解决的问题。

以智囊团拼图为例。谷歌下属的组织通过严厉打击网站评论部分的威胁性言论和诽谤，帮助警察在互联网上发表令人反感的言论。像拼图一样强大，但它的智能不足以识别对话背后的上下文，并且可能做出错误的决定。也就是说，拼图能够识别最严重和最有害的评论并采取行动，并有可能在将来增强这些能力。

2.“可以使哪些流程更有效率?”与大型科技公司不同，您不必在AI上进行八位数的投资。实际上，这种财务热情可能是您最大的敌人。与其尝试将AI集成到您的所有流程中，不如找到可以发挥最大，最快和最无缝效果，节省最多时间的方法。

想一想您的日常和每周工作日程：哪些任务感到重复甚至让人麻木?您希望您能从哪个方面脱身?AI有很大的机会可以减轻您的负担。

例如，Salesforce的AI平台爱因斯坦(Einstein)可以为客户自动执行公司的数据输入-这项工作以前是由人工完成的。爱因斯坦总经理告诉Techcrunch，这样做的目的是节省员工的时间，因此他们可以专注于工作中“真正重要的事情”。

3.“人工智能将如何影响我的投资回报率?”即使在了解了AI简化运营潜力之后，您也必须考虑自己的底线。某些技术可能会带来很多改进，但仍会增加复杂性。随之而来的是更高的成本。结果：即使您的流程变得更加高效，您也正在亏本。

其他基于AI的更改可能没有那么大的变革性，但是更易于实现和操作。在这种情况下，您将总体上进行较小的改进，但是浪费的时间更少。

即使是这些小规模的实现也可以产生巨大的影响。例如，认知内容软件公司Persado已经开发了算法，可以通过AI分析客户面向客户的交流。分析和完善看似很小的主题，对公司客户的电子邮件营销印象产生了戏剧性的提升。

人工智能已经在改变公司的运营方式。随着技术的进步，它成为几乎每个行业和每个成长阶段的组织都可以使用的工具。认真思考此工具如何为您服务将使AI触手可及。