曾经仅在科幻电影中看到的东西现在已经成为现实-并且它正在许多行业和观众中得到认可。人工智能和机器学习是几乎每天在媒体上看到的两个术语。越来越多的公司正在将这项技术用于他们的产品和服务中，他们了解这种技术在与期望个性化的受众合作中所带来的巨大价值。毕竟，公司能够满足数百或数千客户的每个人的唯一方法是使用一种机器，该机器可以以任何人都无法胜任的方式处理信息。

现在有一些杰出的公司在如何使用机器学习方面取得了长足的进步，使自己在同行业中脱颖而出。今年，请密切关注这八家令人难以置信的公司，以了解它们如何整合这项技术：

1. ChattyPeople

ChattyPeople是一个客户服务机器人，您可以将其与Facebook Messenger以及业务页面上的评论无缝地结合使用。它还提供了一种按需向客户发送促销和交易的方法，并与包括PayPal和Stripe在内的所有主要支付系统集成。它可以帮助许多类型的企业(包括餐馆和零售店)提供出色的服务，而无需在每次客户互动中都派人参与。

2. Skycatch

Skycatch是机器学习的早期领导者，它帮助公司大规模收集数据以重写其业务模型。凭借自主无人机，航拍成像技术及其专有的分析工具套件，Skycatch使采矿，太阳能，农业和建筑公司能够降低成本并提高现场安全性。

3. Botworx

Botworx是一个基于人工智能的平台，可提供可在所有类型的即时消息传递系统上运行的真实对话。目标是让您的客户真正感觉像有人在他们身边，而不是使用自动响应系统，该系统对他们与之打交道的人没有个性或敏感性，这会影响客户体验。结果是真正的客户参与，而不必指派人员来提供这种体验。

4. POC医疗系统

POC Medical提供即时解决方案。它的Pandora CDx通过使用带有集成了机器学习技术的内置读取机制的紧凑型微流控系统，提供了一种检测某些生物标志物以筛查乳腺癌的方法。它还可用于筛查其他类型的癌症，传染病和心血管疾病。通过创建高效的，自主的筛查系统，该公司能够提供一种成本非常低廉的解决方案，使更多人可以进行早期检测筛查，从而挽救了许多生命。

5.笛卡尔实验室

笛卡尔实验室使用机器学习来帮助组织更好地了解和预测世界各地的农作物产量，从而更好地准备避免短缺所需的食物量。机器学习应用于卫星图像数据以提供这些见解。希望该技术可以为农业综合企业，保险和金融以及政府机构等众多行业提供帮助。

6.火石

Flint在其发票和信用卡处理平台中集成了机器学习功能，以简化处理业务这些方面的许多耗时任务。它包括自动化的任务，例如付款提醒，确认，优惠券报价，折扣等等。其付款安全功能还增加了机器学习功能，以帮助企业掌握任何可疑活动，并发现交易中任何可疑的模式。

7. TrademarkVision

TrademarkVision在其图像识别工具中使用机器学习技术来确定新公司徽标是否可以接受或是否违反任何现有商标。过去这是一个繁琐，耗时且并不总是准确的过程，现在它变得快速，高效且非常精确，以至于欧盟的商标局现在都使用此系统。

8.法努克

Fanuc是一家日本公司，为工厂生产机器人。但是，这些不只是普通的工厂机器人。这些机器人可以在工作中学习新技能。这些机器人使用机器学习算法，具有人工智能，可使其在工作时学习并以90%的精度完成新任务。

这些只是工作中许多令人兴奋的机器学习项目中的一部分。未来已经到来，并且正在改变我们的工作方式，提供了与技术共享世界的新方式。