机器本身无法替代一切事物中的人类。原因：我们在动态环境和开放式任务方面无与伦比。最近，关于机器人和人工智能对我们的经济生活方式的威胁引起了广泛关注。许多人看到了重大问题，他们表达的恐惧倾向于引起注意。例如，特斯拉创始人埃隆·马斯克(Elon Musk)在头条新闻中预言了《终结者》系列故事的故事情节，其中有些像是(多了一点)。其他人则描述了机器人取代企业中的工人，并导致失业率达到50%或更高。还有其他反对者说他们怀疑机器人将接管生产，从而迫使所有人成为市场商人。

但是也有人认为威胁被夸大了，机器人和AI可能是真正的好处，因为它们可以使我们摆脱艰苦而危险的工作。这些预报员表示，这将主要是针对低技能工人的胜利，这对企业是有利的。

无论最终结果如何，技术和软件的进步几乎肯定会在短期和长期内改变经济。监管机构将对这些挑战做出回应，并提出更为严峻的预测-这次是在科技行业内部-观察家说，他们担心政府不久将不得不支付我们的薪水，因此应通过向机器人征税以“雇员”的身份来负担这笔费用。

无论技术革命最终看起来是什么，它将改变业务的性质以及初创公司的管理和决策方式的性质。简而言之，机器人革命将总体​​上影响我们的聘用和解雇方式以及人力资源的运作方式。在这种情况下，每个初创公司都需要进行以下四个潜在的权衡：

1.灵活性与生产率

已经存在的机器人可以产生巨大的生产力，以无与伦比的精度和耐力工作，并且不需要抽烟。他们不会八卦或欺负。他们不嫉妒下一个加薪的家伙。但是他们的缺点是他们只能执行一个或几个非常具体或标准化的任务，而员工可以在任何需要的地方工作。

事实是，就我们能做的事情和做得好的事情而言，没有什么能比一个真正的人更胜一筹。这就是20世纪经济学家路德维希·冯·米塞斯(Ludwig von Mises)提出观点的原因，即人类的劳动没有特殊性，而其他生产要素却没有。“更具体”意味着生产力更高，但灵活性更低。

在初创企业中，这种灵活性是极其重要的品质，它每天都可以击败机器的生产率。机器人和软件可以以极高的生产力执行特定的任务，但是当需要这样做时，它们无法切换到与被忽视的客户进行甜言蜜语。

2.解决问题与生产

机器人无法解决尚未明确定义的问题。即使这样，也只有在有解决方案可用且经过精心设计的情况下，它们才能有效地使用。

这也适用于机器学习和AI，即使这些技术在发现数据干草堆中的众所周知的问题方面非常强大。他们可以找到肉眼(人)看不见的图案。但是-还是不利的一面：如果模式无法持续存在并且随着时间的推移事情会发生变化，那么这些技术就无法很好地发挥作用。

典型的启动也离这些技术所需的结构化环境很远。这不是数据可用性的问题，而是软技能和创新解决问题的问题。

大多数初创企业都在努力调整业务模型，改善消费者关系以及扑灭(大量)火灾。这些变化需要事先解释和理解;他们需要具备快速变化的能力，并朝着新的，不一定是明确定义的方向发展。

这些是人们拥有的素质，而机器却没有。

简而言之，如果您的创业公司中的问题很直接，或者至少可以使用经过整理的信息来解决，那么请选择技术而不是人们。否则不要。

3.价值与结构的创造

值得重申的是，初创公司不是大公司的较小版本。它们是分开的和独特的。他们做不同的事情，做不同的事情。

初创企业还试图找到并完善其市场利基和价值主张，他们努力使收支平衡，而成熟的公司则专注于结构化组织和标准化生产流程。

换句话说，初创公司正在寻求创造新的价值，并试图发现他们所感知的创业机会的程度。

相反，大公司正在利用他们的机会。他们的主要重点是通过削减成本，标准化和简化生产来实现利润最大化。

因此，大公司正在解决一个完全不同的问题，通过结构，控制和管理来解决该问题，这从根本上有利于自动化，从而有利于机器而不是人员。

4.外包与内部生产

尽管成熟业务的生产更加简化和结构化，但这些业务通常已为其内部业务建立了成本优势。

初创公司是不同的，通常不能考虑优化产量或最小化成本。确实，现金流问题杀死了25%的初创公司。

对于初创企业而言，避免大量的前期投资比寻找最便宜的生产方式更为重要。当公司的生存取决于现金流时，购买内部生产所必需的机器毫无意义。

这可能是一个成功的配方不能在内部生产，以避免巨大的支出-即使这意味着更高的销售成本。如果一家公司处于这一位置，则应通过外包利用其他业务的成本最小化优势。

毫无疑问，机器无疑在商业中占有一席之地，但是人类也是如此。机器人技术和AI的进步改变了机器可以做的事情的界限，但是仅凭机器并不能替代人类的一切。由于我们的“软”技能：创造力，想象力和解决问题的能力，我们在动态的环境和无限制的任务中无与伦比。

这些技能是企业家精神的核心。因此，也许没有理由担心近期的技术。