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南加州大学Gould法学院院长Franita Tolson:新技术浪潮下传统法律体系已不复存在

导读 经济观察网 记者 汪青 “随着区块链、云计算和加密货币等新技术的迅猛发展,法律领域正面临着前所未有的挑战。这些新技术不仅改变了商业...

经济观察网 记者 汪青 “随着区块链、云计算和加密货币等新技术的迅猛发展,法律领域正面临着前所未有的挑战。这些新技术不仅改变了商业运作的方式,也对数据隐私和安全提出了新的要求。然而,法律往往落后于技术的发展,这使得我们在应对新技术带来的问题时显得力不从心。”南加州大学Gould法学院院长Franita Tolson在9月18日接受经济观察网采访时表示,在新技术不断迭代发展的过程中,全球数据隐私法律的框架正在经历着重要的变革。

Franita Tolson认为,传统法律体系在此冲击下已经不复存在。随着技术的不断进步,数据隐私和安全问题日益凸显,各国政府都在努力寻找在保持数据安全和鼓励创新之间的平衡。然而,这是一个具有挑战性的任务,因为技术变化的速度远远超过了法律的变化速度。

“在接下来的几年里,我们预计会看到美国和国外都会通过一系列法律,试图在技术变化的同时实现数据隐私和安全的平衡。然而,立法者是否会专注于某些特定领域以找到这种平衡,还是这只是刚刚开始,仍然是一个未知数。不过,可以肯定的是,联邦机构和私营企业之间将进行更多的对话和合作,以共同应对这一挑战。”Franita Tolson说。

在Franita Tolson看来,为了实现数据隐私和安全的平衡,不能只依靠法律,还需要和私营企业之间进行合作。因为与技术的发展速度相比,法律的变化速度非常慢,特别是与数据隐私相关的变化。需要建立一个多方参与的合作机制,共同应对新技术带来的数据隐私和安全问题。

Franita Tolson预测,未来大约需要8到10年的时间才能建立起一个有效应对这些新技术相关问题的法律框架,而这主要是因为法律的制定和修改是一个复杂而漫长的过程,需要充分考虑各种因素,并确保法律的公正性和可行性。

“尽管法律滞后于技术,但作为法学院仍然可以为学生提供基础培训。我们将教育目标放在让学生了解新技术的基本原理和潜在风险,以及如何在法律框架内应对这些问题。通过掌握框架性的概念,学生将能够更好地理解新技术对法律和商业环境的影响,并在毕业后帮助企业提前准备、预测并解决这些问题。”Franita Tolson说。

谈及新技术浪潮对法律行业从业者的影响,Franita Tolson认为,尽管一些曾经需要律师提供的服务现已被人工智能取代,但并未如人们担忧的那样导致律师职业的消亡。相反,律师的角色转变为制定策略和处理复杂高科技任务。

Franita Tolson解释称,人工智能促进了法律服务的民主化,使得非法律专业人士也能处理法律事务,如利用人工智能工具自助处理交通罚单或与政府机构互动,减少了对专业律师的依赖。这一转变促使法律界更加关注法律的人文关怀,而非仅仅计费服务。

“我们视人工智能为律师提升实践效能的工具,因此提供了人工智能与法律的证书课程,教导人们如何负责任地运用这项技术。我们应拥抱而非畏惧人工智能,利用其强化法律领域,这对使用人工智能的公众和提供服务的律师都是双赢的。”Franita Tolson说。

与此同时,新技术在金融领域的应用正在不断加速,采用人工智能进行投研、决策逐渐备受追捧。然而,如何确保这类决策过程中的透明性、公平性和可解释性,避免未来可能引起的法律纠纷也成为关注的焦点。

Franita Tolson建议,人工智能模型的复杂性往往使其决策过程难以被完全理解,金融机构需要采取如提供决策树、模型解释报告等措施,增加人工智能决策的透明性。同时,人工智能模型可能会因为数据偏差、算法设计不当等原因而产生歧视性结果。这不仅违反了法律上的公平原则,还可能引发社会不满和法律纠纷。因此,金融机构在使用人工智能进行决策时,需要确保数据的全面性和代表性,避免算法歧视,并定期对人工智能模型进行公平性评估。

Franita Tolson还补充道,当人工智能模型做出错误决策或产生不利结果时,金融机构需要能够提供合理的解释,以证明其决策的合理性和合法性,这就要求金融机构在设计和使用人工智能模型时,就要注重模型的可解释性,确保能够清晰地说明模型的决策逻辑和依据。

“尽管透明性、公平性和可解释性是人工智能决策中重要的法律考量,但在实际操作中仍然可能面临诸多挑战。因此,金融机构需要投入大量资源和精力来确保人工智能决策的合规性;而监管机构则需要不断更新和完善相关法律法规,以适应人工智能技术的快速发展。”Franita Tolson表示。

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