近日，AI蛋白质设计平台公司分子之心完成数亿元A轮融资，本轮融资由谢诺投资、深创投联合领投，商汤国香资本、久奕投资跟投，将进一步提速AI生物基础设施建设。

分子之心创始人、国际知名计算生物学家许锦波表示，本轮融资将用于进一步扩大顶级复合型人才团队，深入完善AI蛋白质基础大模型、AI蛋白质优化设计平台MoleculeOS等生物经济共性技术平台，加速AI蛋白质技术的产业落地和商业化进程。“我们用AI设计超越自然进化的超级蛋白，并通过AI蛋白质基础设施建设，把蛋白质设计这一科学问题转变为‘可编程’、‘可预测’的工程问题。”

此外，分子之心还将探索从蛋白质元件设计到代谢通路设计、工艺优化等生物经济领域研发、生产全流程的系统性优化设计。

截至目前，分子之心累计完成3轮融资，过往投资方包括合成生物学龙头企业凯赛生物、红杉中国、百度 BV、联想创投等。

北京分子之心科技有限公司成立于2022年1月，创始人许锦波教授在业界有“AI 蛋白质折叠奠基人”之誉，曾于2016年全球首次使用 AI 方法突破蛋白质结构预测这一世纪难题，其开辟的全新技术路线被DeepMind用于AlphaFold的开发，拉开了AI蛋白质结构预测、AI 蛋白质设计的帷幕。归国创业后，吸引了一批来自MIT、耶鲁、加州理工、清华、北大等顶尖高校及药明、诺维信、Meta、亚马逊、百度、阿里、字节、Discovery Studio等头部公司的高端人才。

基于AI蛋白质技术，分子之心融合分子动力学、量子化学等科学计算方法，实现小样本、甚至零样本的蛋白质精准优化和设计，无需高通量筛选，仅需少量湿实验验证就可精准获得理想的蛋白质，极大提升抗体、酶、小蛋白、疫苗等各类型蛋白质性能优化和从头设计的效率及成功率。

作为AI蛋白质领域少有的具备从0到1创新能力的企业，分子之心在蛋白质动态结合设计等极具产业价值、但难度极高的领域拥有全球领先的技术实力和应用经验。公司自研蛋白动态结合设计算法，有效规避了目前主流算法和大模型大量存在的假阳性问题，精度和成功率均处于领先水平。

截至目前，分子之心已自研十余项AI蛋白质预测、优化、设计算法，如全球首个集成序列、结构、功能和进化的产业级AI蛋白质生成大模型NewOrigin（达尔文）、精度超越AlphaFold 3的复合物结构预测算法，全球首创的可同时用于蛋白质侧链预测与序列设计的算法等，相关成果多次发表于SCIENCE杂志、美国科学院院刊等核心期刊。

基于革命性的AI蛋白质设计技术，分子之心在酶活性优化设计、极端环境下蛋白质性能优化等高难产业问题上取得突破，并基于对蛋白质等生物元件设计的理解，对代谢通路、菌株构建、发酵工艺、放大工艺等生物反应流程的关键环节进行系统性优化设计。

据介绍，在与头部医药公司联合优化其核心原料用酶的产业项目中，分子之心使用AI技术对一个功能极其复杂、分子量极大的酶进行设计。由于该酶达到表达系统极限，使用湿实验方法改造难度极高，全球范围内的公开报道中此前没有类似成功案例。分子之心基于AI从头设计了一个自然界不存在的新酶，在保留功能活性的同时将分子量减少了60%，突破了传统实验方法无法实现的多目标优化难题。

随着AI蛋白质技术创新和产业落地，分子之心商业化步伐持续迈进。2023年，合成生物学龙头企业凯赛生物战略投资分子之心，并将AI蛋白质技术引入研发体系。近期，凯赛生物董事长刘修才公布了双方合作的重要进展，在关键蛋白质优化上，“相对于野生菌，人工智能设计的一个重要酶蛋白结构使菌种产率提高了5倍”。

在更广阔的生物制造市场上，分子之心与医药、材料、化工、食品、农业等领域的头部企业达成深度合作，用AI蛋白质技术突破传统生物方法的局限，设计性能更优的超级酶，并赋能代谢通路设计、工艺优化等生物制造全流程。

在创新药领域，分子之心基于AI蛋白质设计技术自研细胞因子管线，在保持抑制肿瘤活性的同时，减毒（减少外周活性）数百倍，猴子耐受剂量达到同类管线的数十倍。在蛋白疫苗的设计项目中，分子之心同时针对蛋白疫苗的稳定性、表达量等进行多目标优化，经动物实验验证，疫苗产生中和抗体滴度为已公开专利和相关大型药企蛋白疫苗的数倍，突破相关疫苗稳定性专利。

值得关注的是，这些产业项目中，AI设计蛋白质只需3-4天，仅需少量湿实验验证，即可获得理想的候选分子。过往旷日持久的高通量湿实验筛选模式，正在向“精准设计+少量验证”转型，生物经济的底层模式正在新技术的驱动下升级。

为加速AI蛋白质设计技术的落地应用，分子之心自研了全球首个集成序列、结构、功能和进化的产业级AI蛋白质生成大模型 NewOrigin（达尔文），可针对产业应用需求在几小时内、甚至是分钟级“定制”具有特定功能的蛋白质，成功率高、普适性强、使用门槛低。同时，分子之心将NewOrigin大模型集成至一站式AI蛋白质预测、优化、设计平台MoleculeOS中，面向生物经济领域不同背景、不同需求的用户，提供API、软件、解决方案、技术服务等多种形式的蛋白质设计工具和服务，通过搭建基础设施平台降低AI蛋白质技术的应用门槛。