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大模型落地场外衍生品交易场景,撮合成功率增长 3 倍 | 创新场景

导读 场景描述图片系AI生成作为国内证券行业领先的综合金融服务提供商,某证券股份有限公司设有数百家证券营业部,具有行业内覆盖广泛的营业网络...

场景描述

图片系AI生成

作为国内证券行业领先的综合金融服务提供商,某证券股份有限公司设有数百家证券营业部,具有行业内覆盖广泛的营业网络和规模领先的客户群,拥有多种智能交易功能和丰富的产品线。

一方面,场外衍生品业务采用人工操作,交易员每天需要处理大量交易询价沟通工作,客户询价格式不一,人工对非结构化数据的判断、分析难以沉淀录入并快速响应客户达成交易,尤其是在机构业务量激增的情况下,人工处理很容易出现遗漏,难以应对新格式及新业务等情况,容易造成客户流失;

另一方面,场外衍生品交易具有标准化程度低、1 名交易员对多个客户、交易询价时间集中在开盘阶段及询价交易要素众多的特征,导致业务运营成本很高,无法快速撮合成交。

解决方案

针对上述问题,该证券公司和百度智能云合作,构建了“百度智能云金融智能场外交易发现平台”。该平台能够通过将交易询报价业务全流程自动化,取代查询、手工回复、信息确认等人工操作,形成从产品理解、需求理解和对话式交易模式到新增交易转化的闭环,帮助该证券公司实现场外衍生品业务运营智能化,有效提升对客服务效率,同时显著优化机构客户的满意度。

成效

内置非标准化数据解析模型助力快速展业:智能场外交易发现平台大模型泛化能力优异,通过少量的样本训练就可以达到不错的模型效果,目前已支持香草、雪球等期权交易的自动询报价服务。

模型统一管控快速响应新业务:智能场外交易发现平台支持解析模型自助优化,可进行自主标注、训练、调优及模型效果监控,使模型可以快速响应新业务、新资产标的。

交易规则问答服务提升信息获取效率:智能场外交易发现平台能够解析交易规则询问意图,基于用户管理的内部知识文档,提供智能交易业务问答服务,帮助券商机构打通交易规则问答从知识沉淀到应用的闭环。

该项目上线后,该证券公司交易规模相较过去增长 100%,撮合成功率增长 3 倍,客户数量和合约数量爆发式增长。

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