二维码解码(二维条码)
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1、二维条码简介 由于条码技术具有输入速度快、准确度高、成本低、可靠性强等优点,因此在各行业得到了广泛应用。
2、但随着应用领域的不断扩展,传统的一维条码渐渐表现出了它的局限:首先,使用一维条码,必须通过连接数据库的方式提取信息才能明确条码所表达的信息含意,因此在没有数据库或者不便联网的地方,一维条码的使用就受到了限制;其次,一维条码表达的只能为字母和数字,而不能表达汉字和图像,在一些需要应用汉字的场合,一维条码便不能很好的满足要求;另外,在某些场合下,大信息容量的一维条码通常受到标签尺寸的限制,也给产品的包装和印刷带来了不便。
3、 二维条码的诞生解决了一维条码不能解决的问题,它能够在横向和纵向两个方位同时表达信息,不仅能在很小的面积内表达大量的信息,而且能够表达汉字和存储图像。
4、二维条码的出现拓展了条码的应用领域,因此被许多不同的行业所采用 二维条码的分类 二维条码可以分为堆叠式二维条码和矩阵式二维条码。
5、堆叠式二维条码形态上是由多行短截的一维条码堆叠而成,矩阵式二维条码以矩阵的形式组成,在矩阵相应元素位置上用点的出现表示二进制“1”,空的出现表示二进制“0”,由点的排列组合确定了代码表示的含义。
6、具有代表性的堆叠式二维条码包括PDF417、Code 49、Code 16K等。
7、有代表性的矩阵式二维条码包括Code one、Aztec、Date Matrix、QR码等。
8、二维条码可以使用激光或CCD阅读器识读。
9、 堆叠式二维条码中包含附加的格式信息,信息容量可以达到1K,例如:PDF417码可用来为运输/收货标签的信息编码,它作为ANSI MH10.8标准的一部分为“纸上EDI”的送货标签内容编码,这种编码方法被许多的工业组织和机构采用。
10、 矩阵式二维条码带有更高的信息密度(如:Data Matrix、Maxicode、Aztec、QR码),可以作为包装箱的信息表达符号,在电子半导体工业中,将DataMatrix用于标识小型的零部件。
11、矩阵式二维条码只能被二维的CCD图像式阅读器识读,并能以全向的方式扫描。
12、 新的二维条码能够将任何语言(包括汉字)和二进制信息(如签字、照片)编码,并可以由用户选择的不同程度的纠错级别以和在符号残损的情况下恢复所有信息的能力。
13、 二维条码的印刷和识别 条码可以直接印刷在被扫描的物品上或者打印在标签上,标签可以由供应商专门打印或者现场打印。
14、 所有条码都有一些相似的组成部分。
15、它们都有一个空白区,称为静区,位于条码的起始和终止部分的边缘的外侧。
16、由特殊的起始和终止字符标示符号的开始和结束。
17、校验符在一些符号法中是必须的,它可以用数学的方法对条码进行校验以保证译码后的信息正确无误。
18、二维条码与一维条码具有许多相同的成分,它同时还包括信息量、排列顺序以及纠错的功能。
19、矩阵式符号没有标志起始和终止的模块,但它们有一些特殊的“定位符”,定位符中包含了符号的大小和方位等信息。
20、矩阵式二维条码和新的堆叠式二维条码能够用先进的数学算法将数据从损坏的条码符号中恢复。
21、 在使用中,阅读矩阵式二维条码必须使用2D CCD条码阅读器,二维图像式CCD条码阅读器同样能阅读一维线性条形码和堆叠式二维条码。
22、使用二维图像式CCD条码阅读器可以全向识读任何一种符号。
23、尽管每一种阅读器都有它的优越性,但是若要从一个条码系统中获得最大的收益,所选用的扫描器就要求与应用的需求相对应。
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