大家好，我是小前，我来为大家解答以上问题。卡方检验表，卡方检验很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

1.随机样本数据； 

2.卡方检验的理论频数不能太小。 

两个独立样本比较可以分以下3种情况： 

1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40，用Pearson卡方进行检验。 

2.如果理论数T＜5但T≥1，并且n≥40，用连续性校正的卡方进行检验。 

3.如果有理论数T＜1或n＜40，则用Fisher’s检验。 

上述是适用于四格表。

R×C表卡方检验应用条件： 

1.R×C表中理论数小于5的格子不能超过1/5；

2.不能有小于1的理论数。我的实验中也不符合R×C表的卡方检验。可以通过增加样本数、列合并来实现。

扩展资料：

同一组对象，观察每一个个体对两种分类方法的表现，结果构成双向交叉排列的统计表就是列联表。

1. R*C 列联表的卡方检验：

R*C 列联表的卡方检验用于R*C列联表的相关分析，卡方值的计算和检验过程与行×列表资料的卡方检验相同。

2. 2*2列联表的卡方检验：

2*2列联表的卡方检验又称配对记数资料或配对四格表资料的卡方检验，根据卡方值计算公式的不同，可以达到不同的目的。

当用一般四格表的卡方检验计算时，卡方值=n（ad-bc)^2/[(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)]，此时用于进行配对四格表的相关分析，如考察两种检验方法的结果有无关系；当卡方值=（|b-c|-1）2/(b+c)时，此时卡方检验用来进行四格表的差异检验，如考察两种检验方法的检出率有无差别。

列联表卡方检验应用中的注意事项同R*C表的卡方检验相同。

卡方分布是n个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和的分布.由此可知,卡方是没有负数的,卡方值越大P值就越小,越显著.（ad-bc）2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)这个公式里面abcd均是计数数据,均大于等于0,而（ad-bc）2由于有平方,所以也不会为负数,所以这个公式也没有负值.

参考资料：搜狗百科——卡方检验搜狗百科——皮尔森卡方检验

本文到此讲解完毕了，希望对大家有帮助。